Institut für Programmstrukturen und Datenorganisation
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| Fr, 07.06.2013 | Herr Stefan Grabatin (Studienarbeit) ID: 100035 Usability-Studie einer Annotationssprache für Prozesse Betreuerin: Silvia von Stackelberg Kurzfassung: Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse und Verbesserung der Usability (Benutzbarkeit) einer Annotationssprache, die „Break the Glass“-Funktionalität in Geschäftsprozesse integriert. Zur Überprüfung der Usability wurden drei Benutzerstudien mit Usability-Methoden, die für die Annotationssprache angepasst wurden, durchgeführt, in denen potentielle Anwender die Sprache erlernen und einsetzen mussten. Basierend auf den Ergebnissen dieser Studien wurde die Sprache vereinfacht und weiterentwickelt. Außerdem wurden Ausdrücke auf die Bedürfnisse der Nutzer angepasst und Funktionalität zur Sprache hinzugefügt. Zusätzlich konnten Erkenntnisse über weitere mögliche Verbesserungen und Umsetzungsmöglichkeiten für ein Tool gesammelt werden. |
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| Herr Jochen Huck (Diplomarbeit) ID: 100036 Automatische Gerenrierung paralleler Architekturbeschreibungen durch kombinierte statische und dynamische Analysen Betreuer: Korbinian Molitorisz Kurzfassung: Die Parallelisierung sequentieller Programme ist aufwändig und fehleranfällig. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Konzept zur automatischen Generierung von Parallelisierungsvorschlägen - in Form sogenannter paralleler Architekturbeschreibungen - vorgestellt. Mit einem nachgelagerten automatischen Übersetzer, der in einer weiteren Forschungsarbeit umgesetzt wird, lassen sich sequentielle Anwendungen dadurch vollautomatisch parallelisieren. |
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| Fr, 14.06.2013 | Herr Stephan Wlotzka (Diplomarbeit) ID: 100038 Interaction-Preserving Discretization by Identifying High Contrast Subspaces in Multi-Dimensional Data Betreuer: Müller Emmanuel Kurzfassung: Die Diskretisierung numerischer Daten ist ein wichtiger Vorverarbeitungsschritt im Data Mining. Weil man im Data Mining immer das Ziel verfolgt, Muster und Strukturen in Daten aufzufinden, ist es im Allgemeinen wichtig, dass diese auch nach der Diskretisierung noch sichtbar sind. Dies wird bei multidimensionalen numerischen Daten problematisch, da hier häufig Muster in Teilräumen auftreten, welche auf den Randverteilungen der einzelnen Attribute nicht sichtbar sind. In dieser Arbeit verfolgen wir daher das Ziel, genau die Attribute eines kontrastreichen Teilraums multivariat zu diskretisieren. Das erfordert eine Partitionierung der Attribute, in der jede Partition ein kontrastreicher Teilraum ist. Dazu führen wir einen effizienten, heuristischen Partitionierungsalgorithmus ein. Dass dieser Diskretisierungsansatz existierenden Verfahren überlegen ist, validieren wir mit Experimenten auf Real-Welt-Daten. |
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| Herr Elvi Osmanlliu (Diplomarbeit) ID: 100039 Gezielte Zuordnung von Human Intelligence Tasks zu Bearbeitern durch Skill-Assessment Betreuer: Guido Sautter Kurzfassung: Die Zuordnung von Human Interaction Tasks (HITs) zu Benutzern erfolgt in Crowdsourcing-Plattformen entweder durch explizite Auswahl, oder durch Zuordnung vom System. In beiden Fällen ist ein für den gegebenen Benutzer zu bearbeitender HIT auszuwählen. Dies basiert derzeit auf Benutzern-Präferenzen und/oder der Ankunftszeit der HITs im System. Ein Problem hierbei ist das Fehlen detaillierten Wissens über die einzelnen HITs, insbesondere bezüglich der zur Bearbeitung erforderlichen Fähigkeiten. Diese Diplomarbeit untersucht, ob sich die Effizienz von Crowdsourcing-Systemen steigern lässt, indem die Zuordnung von HITs zu Benutzern die Anforderungen einzelner HITs und die individuellen Fähigkeiten der Benutzer berücksichtigt. Hierzu werden die HITs mit den zur Bearbeitung notwendigen Fähigkeiten (Skills) annotiert. Das Crowdsourcing-System misst die Fähigkeiten der Benutzer, um sie bei der Zuordnung der HITs berücksichtigen zu können. Dies erfolgt für den Benutzer transparent im Hintergrund, erzeugt also keinerlei zusätzlichen Aufwand. Das erstellte Konzept wird mithilfe von Simulationen evaluiert. |
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| Fr, 21.06.2013 | Herr Simon Wagner (Diplomarbeit) ID: 100022 Automatische Parallelisierung sequenzieller Programme mittels Architekturbeschreibungen Betreuer: Korbinian Molitorisz Kurzfassung: Die Parallelisierung sequenzieller Programme ist ein aufwendiger Prozess. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein Konzept zur automatischen Transformation von sequenziellen Programmen, für die eine parallele Architekturbeschreibung vorliegt, vorgestellt. Das resultierende parallele Programm bietet Schnittstellen für einen nachgelagerten Auto-Tuner. |
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| Frau Nadia Ahmed (Diplomarbeit) ID: 100034 Tenant Based Resource Demand Estimation for Performance Isolation Betreuer: Samuel Kounev Kurzfassung: One way to achieve performance isolation in a Multi-tenant environment is by resource isolation which enforces a strict isolation of resources allocated to different customers. Therefore, we need to estimate the resource demand for each customer/tenant. This means to find a way how to map the application level information like SLAs, tenants and request meta data to the resources level information like the CPU consumption. Than in second step, depending on resource demands of each tenant we can control the usage of resource of different tenants by adopting request admission control algorithms to enforce the performance isolation. |
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